Was wäre, wenn Sie die Diagnosequalität und Auslastung Ihrer vorhandenen CT-Scanner verbessern könnten, ohne jene hohen Kosten in Kauf nehmen zu müssen, die mit dem Austausch und der Überholung der CT-Suite verbunden sind?

Mithilfe der Deep Learning-Technologie kann PixelShine die Bildqualität von Studien, die mit der niedrigstmöglichen CT-Dosis erstellt wurden, automatisch verbessern und harmonisieren. Dies verlängert die Lebensdauer Ihrer Scanner und verschiebt die kostspielige Anschaffung neuer Geräte. Die Anwendung dieser Software auf unserer AI-Plattform Radailogy hat somit erhebliche Auswirkungen auf das Budget von Krankenhäusern und medizinischen Institutionen.

Rund um die Uhr werden an jedem Tag im Jahr auf www.radailogy.com medizinische Untersuchungen hochgeladen, die auf Wunsch der Zuweiser zusätzlich zur fachärztlichen Begutachtung von einer Künstlichen Intelligenz-Anwendung (AI) bearbeitet werden. Es ist eine Weltneuheit: Mit seinem großen Team von Radailogen, das sind speziell auf AI ausgebildete Fachärztinnen und Fachärzte, bietet Radailogy online 24/7 seine Dienstleistung als Kombination aus medizinischem Fachwissen und neuester AITechnologie an.

ZUG – In tausenden unserer Schweizerischen Arztpraxen werden pro Jahr an die zehn Millionen Röntgenuntersuchungen angefertigt und befundet. Gerade weil die Röntgendiagnostik einen erheblichen Stellenwert in der Patientenbehandlung hat, wird die Frage gestellt, ob durch die teleradiologisch übermittelte fachärztliche Meinung und den Einsatz der Künstlichen Intelligenz eine diagnostische Hilfestellung angeboten werden kann.

Die unterschiedlichsten AI können abhängig von der Art der zu befundenden Untersuchung mittels einfacher Abfragen gefunden und ausgewählt werden. Am einfachsten lässt sich der Vorgang mit dem Einkauf in einem App-Store vergleichen: Ärzte können auf der Plattform ganz individuell das passende Angebot zusammenstellen. Die Eigenschaften und die technischen sowie medikolegalen Veraussetzungen zur Vewendung jeder AI werden dargestellt und es wird zur weiteren Information auch ein Hyperlink zu den offiziellen Websites der AI-Hersteller angezeigt.

 

Die Auswahl der Dienstleistung wird dem Arzt immer detailliert angezeigt. Sobald die Order bestätigt wird, kann das Hochladen der Untersuchung beginnen.

 

DICOM-Untersuchungen werden als ZIP-Datei einfach per Drag&Drop hochgeladen.

 

Die fachärztlichen Befunde und/oder die AI-Ergebnisse werden bis zu Mittag des nächsten Werktags in das persönliche Portal der Ärzte geliefert. Ebenso sind die Rechnungen der erbrachten Dienstleistung aufrufbar.

 

Unterm Strich

Radailogy bietet online aktuelle AI weltweiter Hersteller für viele medizinsiche Fachrichtungen. Die Plattform ist hochsicher, an jedem Tag im Jahr verfügbar und einfach zu bedienen. Die Befunderstellung durch Radailogen – das sind in der AI spezialisierte Fachärztinnen und Fachärzte – ermöglicht die Kombination aus medizinischer Kompetenz und innovativer AI-Technologie. Damit soll gewährleistet werden, dass die Medizin der Zukunft weiterhin in menschlicher Hand bleibt und zugleich alle Patienten von bereits zur Realität gewordenen AI-Technologien profitieren, ganz nach dem Motto: Artificial Intelligence unter radailogischer Kontrolle.

Rund um die Uhr werden an jedem Tag im Jahr auf www.radailogy.com medizinische Untersuchungen hochgeladen, die auf Wunsch der Zuweiser zusätzlich zur fachärztlichen Begutachtung von einer Künstlichen Intelligenz-Anwendung (AI) bearbeitet werden. Es ist eine Weltneuheit: Mit seinem großen Team von Radailogen, das sind speziell auf AI ausgebildete Fachärztinnen und Fachärzte, bietet Radailogy online 24/7 seine Dienstleistung als Kombination aus medizinischem Fachwissen und neuester AI-Technologie an.

 

Radailogy ist von Ärzten für Ärzte gemacht. Die Mission von Radailogy beinhaltet, dass Ärzte stets die Verantwortung für medizinische Abläufe bewahren und auch künftig die Kontrolle über Computerprogramme besitzen. Ärzte sollen nicht ersetzt werden, die Verantwortung für Patienten soll nicht autonomen Rechenalgorithmen überlassen werden. Stattdessen sollen Ärzte durch AI eine sinnvolle Unterstützung in ihrer täglichen Arbeit erhalten, damit das effiziente Zusammenwirken von menschlicher Kompetenz und neuer AI-Technologie bestmögliche Ergebnisse für jeden Patienten bringt.

 

Welche AI werden angeboten?

Radailogy bietet auf seiner hochsicheren Online-Plattform kontinuierlich neue und sinnvolle AI zur medizinischen Verwendung. Wohl auch dem radiologischen Wirken seines Erfinders ERS – Emergency Radiology Schueller zu verdanken, finden sich auf www.radailogy.com anfangs hauptsächlich radiologische AI. Der Umfang der Anwendungen wird laufend erweitert, der Focus liegt unter anderem auf der Dermatologie, der Inneren Medizin, der Pathologie und weiteren medizinischen Fächern.

 

 Welchen Nutzen haben Ärzte von Radailogy?

Die Anzahl der AI ist in Wissenschaft und Markteinführung schlichtweg unüberschaubar geworden. Interessierte Ärzte und Institutionen sind mit der Evaluierung der gewünschten AI auf eigene Faust rasch überfordert. Radailogy stellt hier eine wesentliche Hilfe dar: Mit seinem eigenen Scouting-Team werden weltweit laufend und mit eigenen Testdaten neue AI überprüft. Radailogy akkreditiert nur jene AI, die eine substantielle Verbesserung in der medizinischen Diagnostik darstellen und die Effizienz der Ärzte steigern. Jede AI muss CE-zertifiziert sein, um von Radailogy aufgenommen zu werden.

Es ist ein besonderer Vorteil von Radailogy, dass kein Arzt Kunde eines bestimmten AI-Anbieters werden muss, um AI zu nutzen. Radailogy übernimmt die Vertragspflichten. Und um die Plattform zu verwenden, braucht es auch keinen Vertrag mit Radailogy. Die erbrachten Leistungen werden nach dem bereits aus der ERS-Teleradiologie bekannten Pay per Use-Modell verrechnet.

 

Wie funktioniert Radailogy?

Zuerst werden Ärzte von Radailogy zum Gebrauch der Plattform akkreditiert. Dazu sind persönliche Angaben und das Hochladen der medizinischen Zertifizierung Voraussetzung. Ärzte wählen eine von aktuell vier Dienstleistungen aus:

Bei Combained wählen Radailogen die passende AI aus und der Befund beinhaltet das AI-Ergebnis.

Bei Defained wählen die zuweisenden Ärzte eine gewünschte AI, die dann von den Radailogen zur Befunderstellung verwendet wird.

Pure AI: Auf Wunsch können AI-Ergebnisse auch ohne radailogischem Befund abgefragt werden, wenn dem anfordernden Arzt die gewünschte AI vertraut ist.

Expert: Es besteht auch die Möglichkeit, medizinische, zumeist radiologische Untersuchungen ohne AI-Anwendung vom Radailogy-Team – auch unter Berücksichtigung von Voruntersuchungen – befunden zu lassen. Es besteht wiederum keine Vertragsbindung und die Leistung kann an jedem Tag im Jahr rund um die Uhr angefordert werden.

 

Fazit und weitere Nutzen? Lesen weiter in Teil 2!

 

Wir bei Emergency Radiology Schueller nehmen Kritik immens ernst. Nach William Demings Formel: Plan – Do – Check – Act hat die Kundenbewertung unserer teleradiologischen Services einen sehr hohen Stellenwert. Lesen Sie hier die Ergebnisse 2020!

 Nichts ist uns wichtiger als das Zusammenstehen mit unseren Kunden. Wir bei Emergency Radiology Schueller sind dankbar, seit Jahren ein hervorragendes Verhältnis mit unseren Kunden pflegen zu dürfen. Dazu sind nicht nur die konstante, kompromisslose radiologische Dienstleistung zu jeder Tages- und Nachtzeit über Jahre sowie die persönliche Betreuung zu Bürozeiten unter +41 41 544 60 80 eine Grundbedingung, sondern auch „die sehr spontane Einsatzbereitschaft und Flexibilität, die enorm im Alltag und in der Bewältigung der Notfalldienste helfen”, wie es einer unserer Schweizerischen Kunden, die Hirslanden Klinik Stephanshorn in St. Gallen formuliert. Ein weiteres Lob haben wir von einem Kunden aus der österreichischen Bundehauptstadt Wien erhalten: „Wie nicht anders zu erwarten, funktioniert die teleradiologische Versorgung durch die von Prof. Schueller betriebene Firma sehr gut”. Wir haben unseren Kunden in einer Online-Umfrage nur zwei Fragen gestellt: 1. Welche Note von eins bis zehn würden Sie dem teleradiologischen Service der Firma Emergency Radiology Schueller geben (10=sehr gut)? 2. Wenn Sie keine zehn vergeben, was fehlt auf diese Note zehn? Zwanzig Antworten haben wir erhalten, die Note zehn erhielten wir 15 Mal, die Noten acht und neun jeweils zweimal und die Note sieben einmal. Das machte einen Schnitt von 9,4 Punkten. Wir sind einerseits sehr stolz auf dieses Ergebnis mit Testimonials wie: „Mit dem Service der Firma Emergency Radiology Schueller sind wir am Spital Zofingen sehr zufrieden, ich würde dem Service eine 10 geben (Chefärztin Frau Dr. Renate Engisch) und „…denke ich, hat sich das System Emergency Radiology Schueller mittlerweile gut in der Privatklinik Döbling etabliert (Prim. PD Dr. med. univ. Marius Wick). Dennoch setzen wir alles daran, bei Ergebnissen der Noten sieben bis neun nachzufragen und zu optimieren. Etwa bemängelte ein österreichischer Kunde, dass man „noch auf die physische Einspielung der Berichte in das KIS angewiesen” sei. Dies konnten wir schnell und unkompliziert mit der nun erwünschten Ausrollung unserer bereits nahezu bei allen Kunden etablierten HL7-Schnittstelle Diagnostic Gate verbessern. Dadurch ersparen wir unseren Kunden wertvolle Administration und Zeit, denn alle unsere Befunde sind nicht nur jederzeit im PACS, sondern auch im RIS/KIS aufrufbar – und dies im Akutbetrieb innert einer Stunde, nachdem die Patientenuntersuchungen an uns übertragen wurden. Ein weiteres Lob erhielten wir von den Chefs eines grossen Instituts für Radiologie in der Schweiz: „Die Emergency Radiology Schueller-Division Academic Health unterstützt uns immer dann mit konstant hoher Qualität in den wichtigen Subdisziplinen MSK, Neuro-, Body-, Onko-, Cardiac- und Prostataradiologie, wenn wir fallweise Bedarf haben. Die Firma zeigt, dass Teleradiologie eben nicht null oder eins bedeutet, sondern immer dann zum Einsatz kommen soll und kann, wenn – auch kurzfristig – Bedarf besteht. Herzlichen Dank”. Den Dank dürfen wir zurückgeben!  

Mittlerweile ist man sich des grossen Potenzials der Teleradiologie bewusst. Sie hat sich heute als eine professionelle Dienstleistung Ansehen verdient, die medizinische Institutionen in deren täglichen Aufgaben unterstützt. Und nun kommt mit der Artificial Intelligence (AI) die nächste Neuerung in der medizinischen Diagnostik ins Spiel.

 

Die Teleradiologie hat bereits heute einen erheblichen Einfluss auf das Fachgebiet der Radiologie. Sie trägt dazu bei, die Qualität der Medizin durch ihre an jedem gewünschten Ort einsetzbare hochqualitative diagnostische Subspezialiserung erheblich zu verbessern. Die Teleradiologie hilft zudem mit, bestehende radiologische Arbeitsplätze in Spitälern und fachärztlichen radiologischen Instituten nachhaltig attrativer zu gestalten und sogar Burnout zu verhindern: verpflichtende Dienste zu ungeliebten Zeiten, etwa in der Nacht, an Wochenenden und an Feiertagen fallen für Radiologen solcher Institutionen einfach weg. Und bei einem übermässig hohen Arbeitsvolumen, etwa in Spitzenzeiten oder Randzeiten sowie bei Personalknappheit können wir bei ERS – Emergency Radiology Schueller – jederzeit eine beliebige Anzahl an Untersuchungen für unsere Kunden in kürzester Zeit und mit unserer hohen Qualität übernehmen und befunden.

Dabei bleibt es aber nicht. Wir bei ERS – Emergency Radiology Schueller – hinterfragen uns ständig und denken bereits heute an jene Dienstleistungen, die in Zukunft ihren Beitrag leisten werden, der Gesellschaft bestmöglich zu dienen. Die revolutionäre Informationstechnologie hat die Entstehung sowohl der Teleradiologie als auch der AI ermöglicht. Der Teleradiologie verhalf die rasante Entwicklung der Telekommunikation mit, ihren großen Erfolg zu feiern. Besonderen Einfluss hatte hierbei auch die Entwicklung des DICOM-Standards, der die Speicherung und den Austausch von Informationen im medizinischen Bilddatenmanagement ermöglichte.  Für die AI bietet die Entwicklung von Algorithmen neuronaler Netzwerke in Zusammenhang mit der neuesten Generation an leistungsstarken Prozessoren die Möglichkeit, große Datenmengen parallel zu verarbeiten.

 

Was ist der Benefit einer Synergie dieser beiden Dienste? Lesen weiter in Teil 2!